Os métodos de processamento de dados são uma forma de transformar grandes quantidades de dados brutos em informações utilizáveis e compreensíveis, usando métodos como processamento em lote, processamento em tempo real, mineração de dados e processamento estatístico. Processamento de dados usado a ser feito manualmente e demorava muito, mas hoje quase todo o processamento de dados é feito por computador, tornando o processo muito mais rápido.
Esteja o estado tentando encontrar padrões nas informações do censo ou uma empresa procurando identificar onde estão obtendo a maior parte de suas vendas, grandes quantidades de dados sempre precisam ser consolidadas e analisadas para encontrar informações úteis. O processamento em lote é a forma mais fácil de processamento, em que os computadores analisam dados em grandes lotes em horários definidos. Por exemplo, a folha de pagamento é composta de dados em lote, porque um computador analisa todas as horas no final de cada período de pagamento.
O processamento em tempo real é usado para dados que podem ser analisados imediatamente. Por exemplo, um sistema de radar processa informações em tempo real, para que o operador receba feedback imediatamente.
A mineração de dados obtém informações de várias fontes e tenta combiná-las para encontrar padrões. Por exemplo, os supermercados examinam as vendas de um item e ver se há correlação com outro item. Se todos que compram manteiga de amendoim também comprarem geleia, poderão juntar os dois itens.
Existem muitas maneiras diferentes de processar dados, mas, em geral, os computadores mudaram completamente e aprimoraram os métodos de processamento de dados. O que costumava levar meses ou anos, agora pode levar apenas alguns segundos. Os computadores são capazes de obter grandes quantidades de dados brutos e encontrar informações importantes e úteis nas tendências desses dados.
