O controle em um experimento é a amostra ou componente que permanece o mesmo durante o experimento. Embora outros fatores possam atuar em outras amostras, este permanece o mesmo.
Existem várias variáveis em uma experiência e não há como interpretar os dados com precisão sem uma linha de base para compará-los. É por isso que o controle é importante. Ao testar um processo ou ver como uma substância reage, é importante coletar dados de uma amostra que não passou pelo processo ou não entrou em contato com a substância para a qual fazer uma comparação. Os cientistas podem coletar quantitativamente os resultados do experimento.
Criando um Grupo de Controle
Ao preparar um grupo de controle, é importante que todos os aspectos do grupo sejam idênticos ao grupo experimental, exceto por um fator. Se houver muitas inconsistências entre os dois grupos, não há como saber se o processo ou substância testada é a causa dos resultados. Por exemplo, ao testar se as sementes precisam de água para crescer, todos os grãos precisam estar nas mesmas condições. Os sujeitos do grupo controle são os que não recebem água. Esta é a única condição que deve ser diferente. Os testadores são então capazes de notar as diferenças entre os dois grupos. Se o grupo controle também estava sem solo ou foi colocado fora de um caminho de luz solar além de não receber água, então não há como saber se os resultados foram devido à água, solo ou luz solar sem testar novamente. A preparação cuidadosa dos grupos de controle e experimental dá aos experimentadores maior confiança na precisão dos resultados.
Variáveis dependentes e independentes
Variáveis dependentes e independentes são dois outros fatores importantes no método científico. Eles são, em essência, a causa e o efeito de um experimento. Eles também são o que separa o grupo de controle do grupo experimental. A variável independente é a parte do experimento que muda. É o que o experimentador escolhe mudar e não depende de nenhuma outra parte do experimento. Em contraste, a variável dependente é inteiramente dependente da variável independente. Se a variável independente muda, então seus efeitos são vistos na variável dependente. No exemplo de teste se uma semente precisa de água para crescer, a semente seria a variável dependente e a água seria a variável independente.
Importância dos experimentos controlados
A maior vantagem dos experimentos controlados é que eles permitem que os cientistas verifiquem seus resultados com certo grau de certeza. Ao controlar todas as variáveis além de uma, os cientistas podem obter uma imagem mais precisa dos resultados. Também torna mais fácil para outras pessoas replicar os resultados. No entanto, nem todos os experimentos têm um controle. Em alguns casos, é impossível controlar todas as variáveis além de uma. Experimentos não controlados ainda fornecem informações úteis, mas é mais difícil interpretar esses dados com o mesmo grau de certeza. Isso é especialmente verdadeiro no campo de testes humanos, quando sempre haverá várias variáveis que diferem entre as cobaias.
